隨著城鎮化趨勢的不可逆轉、農民綜合素質的顯著提升以及農村經濟的高速發展，農村金融服務的需求日漸提高。據社科院“三農”互聯網金融藍皮書數據顯示，我國“三農”金融的缺口已達3.05萬億元。然而，由于農村市場發展單位難以規模化、農民征信意識不強、農村征信體系建設滯后等因素，使得農村金融發展初期成本居高不下。近年來，移動互聯網在農村迅速普及，結合大數據風控技術，“互聯網+”為農村金融帶來了全新的業態，激發了農村金融的活力。

2021年，中央一號文件發布的《中共中央國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》中提出，“要求各地方政府運用支農支小再貸款、再貼現等政策工具，實施最優惠的存款準備金率，加大對機構法人在縣域、業務在縣域的金融機構的支持力度，推動農村金融機構回歸本源。

鄉村振興離不開金融支持，金融在農業發展中也起到了不可或缺的作用，各銀行信貸規模持續膨脹，積極響應國家號召，支持縣域“三農”事業發展。

然而，農業金融發展困難，養殖戶資金需求大、資金成本高、養殖風險高。商業銀行涉農貸款風險高、農業信貸人員成本支出過高、貸款規模小。銀行對于養殖情況掌握不確定，難以評估風險，這些問題導致了養殖戶和商業銀行合作不順利。

武漢愛農云聯針對這一難點推出了金融貸后監管解決方案，將人工智能、大數據、物聯網等新一代農業物聯網技術與金融支農業務結合，基于物聯網技術的農業管理系統，使用AIOT智能設備如電子耳標、智能項圈等，獲取生理參數監測。對牲畜標準化管理，動態掌握待售牲畜抵押資產的存欄數、出欄數、生長狀況等生產經營數據。

例如：使用AIOT智能項圈等，與牛只結合做到溯源性，隨時可以查詢牛只的實時狀態，將原來的牛只資產盤點系統從靜態方式升級為實時動態盤點。通過項圈可實時采集牛只體溫、運動數據，進行分析發情、疫情、生病等狀態分析，風險預測。

借助AI農業人工智能平臺，獲取生物資產關鍵信息，幫助銀行動態掌握待售牲畜抵押資產的生產經營數據。結合人工定期貸后巡查等手段，協助客戶經理做好抵押品的動態監測和“識物、數物、稱物、看物”等貸后管理工作。

PC端系統界面

通過耳標、項圈等智能穿戴設備采集養殖數據，建立養殖動物標準生長模型，實現對養殖動物的精準評估和價值預測。將原來不可控的生物資產轉化為數字化可監管的金融機構的抵押物，AI系統科學指導生產，輔助銀行把控信貸風險。通過設置抵押資產預警閾值，在養殖動物價值不足時及時對抵押物進行預警或者處置。形成物資進場有記錄、流向可追溯、信息可查詢、風險有保障的數字化監管體系。提供精準的物資流向及使用情況數據，做到專款專用，降低金融機構的風險。

AIOTAGRO愛農云聯不僅在農業金融方面有完整的解決方案，還有自主研發的AI人工智能農業平臺和IOT硬件設備耳標、項圈、計步器腳環等，通過農業生產全過程，解決農業生產過程數據化及大數據的規模應用，有效推動農業智能化發展。結合IOT智能產品已打造出一系列行業領先的智慧農業解決方案，已簽約客戶遍布京、津、冀、黑、吉、遼、蒙、川等30個省市自治區，歡迎更多商務合作歡迎來電：19971988959。